package 代码随想录_动态规划.买卖股票;

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 * @author zx
 * @create 2022-06-02 18:42
 * #########注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费.#######################
 * #####相对于122.买卖股票的最佳时机II,本题只需要在计算卖出(或买出)操作的时候减去手续费就可以了################
 * 组成部分一：确定状态
 *               最后一步：
 *               子问题：
 *               确定dp数组(dp table)以及下标的含义
 *               dp[i][0] 表示第i天持有股票所省最多现金。dp[i][1] 表示第i天不持有股票所得最多现金
 * 组成部分一：确定状态
 * 最后一步：
 * 子问题：
 * 组成部分二：转移方程
 * 如果第i天持有股票即dp[i][0],那么可以由两个状态推出来
 * 第i-1天就持有股票,那么就保持现状,所得现金就是昨天持有股票的所得现金即：dp[i - 1][0]
 * 第i天买入股票,所得现金就是昨天不持有股票的所得现金减去今天的股票价格即：dp[i - 1][1] - prices[i]
 * 所以：dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);
 * 在来看看如果第i天不持有股票即dp[i][1]的情况,依然可以由两个状态推出来
 * 第i-1天就不持有股票,那么就保持现状,所得现金就是昨天不持有股票的所得现金即：dp[i - 1][1]
 * 第i天卖出股票,所得现金就是按照今天股票价格卖出后所得现金,注意有手续费即：dp[i - 1][0] + prices[i] - fee
 * 所以：dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i] - fee);
 * 组成部分三：初始条件和边界情况
 * 组成部分四：计算顺序
 */
public class 买卖股票的最佳时机含手续费_714 {
    public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
        int[][] dp = new int[prices.length][2];
        dp[0][0] = -prices[0];
        for(int i = 1;i < prices.length;i++){
            //保持昨天就持有,今天才持有(要满足今天刚刚持有的状态,昨天一定是不持有的)
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);
            //保持昨天就不持有,今天才不持有(要满足今天刚刚不持有的状态,昨天一定是持有的)
            //手续费用一定是在整笔交易完成之后才支付
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i] - fee);
        }
        return Math.max(dp[prices.length - 1][0], dp[prices.length - 1][1]);
    }
}
